Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型励志的话 ,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。你這個ORM模型的设计比较简单,学起来不让有点痛 花时间。不过,Django的ORM模型有我本人的一套语法,有之都会着实别扭。这里聊一下我我本人的体会。

模型设计

你這個要素算处理得比较好的要素。Django的数据模型的建立过程很简单,就说 继承django.db.models中的Model类,我希望给它增加属性。每另三个小多属性还都要对应关系数据库中的另三个小多字段。比如在另三个小多叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就还都要执行数据库的迁移。后面 的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了后面 的字符类型,你這個常见的字段类型,在Django有的是对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有你這個常见的限制条件,除了后面 的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。哪几种限制条件都通过参数的形式传给属性。有你這個限制条件是Django提供的,并这么数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段还都要为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM这么留哪几种坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系还都要通过下面最好的办法表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

都要注意的是,在Django ORM中,只有通过ForeignKey来定义多对一关系,只有显示地定义一对多关系。但让他使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是另三个小多Company的实例

就还都要根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系也还都要用同类的最好的办法反向调用,比如:

此外,你还还都要在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的你這個名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=30)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

不可能 另三个小多模型之间有多个关系时,related_name还都要处理*_set重名。

总的来说,后面 的处理方案还都要实现功能,暂且影响使用。但我一个劲着实你這個处理方案你這個丑陋。不可能 只有显式地表达另三个小多模型之间的关系,模型之间的关系看起来匮乏明了。有点痛 是读代码时,第另三个小多类定义全版这么提示一对多的关系。我都要要就看了第三个小类定义,能够搞明白另三个小多模型之间的关系。真希望有有某种显式说明关系的最好的办法,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM还都要通过你這個最好的办法来实现。其中的太大 最好的办法返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python就看迭代器都会懒惰求值,太大 哪几种最好的办法返回时暂且会真正进行数据库操作。原来,多个最好的办法串联操作时,就处理了重复操作数据库。返回QuerySet的常见最好的办法包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet你這個最好的办法,比get()、count()、earlist()、exists()等,都会对QuerySet进行求值。我希望,在写程序运行运行时,要注意QuerySet求值的时间点,处理重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件还都要通过参数的形式来传给最好的办法。哪几种参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名最好的办法,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件着实够全的了。

不过,这又是另三个小多有点痛 别扭的地方,即通过命名最好的办法来控制查询行为。让他看有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做另三个小多同类于contains()的最好的办法,有的是比Django ORM的最好的办法好看。不可能 是跨表查询,Django的最好的办法就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的最好的办法简直是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()最好的办法还都要实现基本的功能,但稍微冗杂你這個,代码就变得魔幻了:

就看一大串values()、annotate()变来变去,有这么着实头晕?我着实你這個情況下,还都要直接上原始的SQL查询励志的话 了,没必要再我本人折腾我本人。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的另三个小多条件,还都要用于多个WHERE条件的连接。哪几种有的是Django ORM用来弥补匮乏的。就拿Q表达式来说。查询最好的办法中跟多个参数励志的话 ,要花费多个WHERE条件。哪几种条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补匮乏,Django ORM又增加了有某种语法风格。于是,学习路上又多了另三个小多坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没问提报告 。但不可能 都要构建冗杂的SQL励志的话 ,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL励志的话 。你這個是我最强烈的另三个小多感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒大家暂且误把糟糕的设计当做精巧的语法。